package com.zjj.algorithm.learning.dmsxl.dynamicplan;

/**
 * 674. 最长连续递增序列 简单题
 * <p>
 * 给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。
 * <p>
 * 连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：nums = [1,3,5,4,7]
 * 输出：3
 * 解释：最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
 * 尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的，因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：nums = [2,2,2,2,2]
 * 输出：1
 * 解释：最长连续递增序列是 [2], 长度为1。
 * <p>
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 1 <= nums.length <= 104
 * -109 <= nums[i] <= 109
 *
 * @author zjj_admin
 * @date 2023/2/7 20:34
 */
public class DynamicPlan_42_LongestContinuousIncreasingSubsequence {

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = new int[]{1, 3, 5, 4, 7};
        int res = findLengthOfLCIS(nums);
        System.out.println("res = " + res);
    }


    /**
     * 使用动态规划算法求解：
     * dp[i] 表示前 i 个数据，最大的连续个数
     * <p>
     * 时间
     * 1 ms
     * 击败
     * 99.83%
     * 内存
     * 41.7 MB
     * 击败
     * 90.85%
     *
     * @param nums
     * @return
     */
    public static int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
        int[] dp = new int[nums.length];
        dp[0] = 1;
        int max = dp[0];
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] > nums[i - 1]) {
                dp[i] = dp[i - 1] + 1;
                max = Math.max(max, dp[i]);
            } else {
                dp[i] = 1;
            }
        }
        return max;
    }
}
